21天内完成“AI药物发现”挑战,「Insilico Medicine」在Nature子刊发表新成果 | 36氪新药新疗法


从国内到国际,行业内的各家公司,都在努力地向世界证明,AI是可以真正加速药物研发的。有效性是AI药物研发行业的最重要的问题。

近日,AI药物研发的头部公司「Insilico Medicine」,用一篇发表在Nature Biotechnology上的论文,来证实AI加速药物发现的能力。

Insilico Medicine是36氪长期关注的公司,在美国、英国、中国、俄罗斯、韩国、尼日利亚均设有分部。其核心人工智能技术在于生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, “GAN”)和强化学习(Reinforcement Learning, “RL”)。

此次发表的论文题为《深度学习帮助快速识别潜在的DDR1激酶抑制剂》,发表于国际学术期刊Nature Biotechnology。论文的作者来自Insilico Medicine、药明康德以及多伦多大学的科学家们,Insilico Medicine的CEO Alex Zhavoronkov博士是这项研究的主要作者。

这篇论文描述了一个“定时挑战”——在21天内,运用一个名为“GENTRL”的人工智能系统,设计出了6个新的DDR1抑制剂。DDR1抑制剂是一种适用于治疗纤维化等疾病的激酶靶标。在这6个新发现的化合物中,4个化合物在生化检测中显示活性,2个在细胞检测中得到验证。 实验人员将其中1个表现优异的候选化合物,在小鼠身上做了药代动力学测定,并得到了很好的成果。

36氪采访到Insilico Medicine CEO Alex Zhavoronkov博士,他分享道:“这项研究,是我在人工智能方面最重要的工作之一,在制药行业具有变革潜力。我们应该能为小分子药物研发降低起码30%的风险调整成本,缩短1-2年的早期阶段药物发现的时间,并提高化合物质量,因为这是人工智能所带来的特性。”

值得一提的是,Insilico Medicine非常重视中国市场,认为全球未来医药的发展中心在中国。为此,该公司今年还把总部从美国移到了中国。

“我们的发展重点是中国,你可以看到这次研究的一些合作者是中国人,我们接下来还会在中国有更多的发展与合作,”Alex Zhavoronkov博士说道。

他的观点是,未来5年内,中国创新药企业将迎来一场大爆发,中国会成为世界的医药创新中心。原因是,美国遵循的GDPR带来的限制让AI公司发展受限,而中国CDPR较为灵活。并且,中国人口基数大,数据量庞大,数据质量也更好,也有利于AI公司的发展。

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